برای دهه‌ها، معماران دیتاسنتر تنها با افزودن سرورهای جدید به زیرساخت خود، به نیازهای روزافزون پردازشی پاسخ می‌دادند. اما ظهور هوش مصنوعی معادله را تغییر داده است. دوران «مقیاس افقی» سنتی رو به پایان است؛ افزودن سرور دیگر به تنهایی پاسخگوی حجم عظیم داده و سرعت پردازش مورد نیاز نیست.
چالش‌های معماری Scale-Out در عصر هوش مصنوعی
در مدل مقیاس‌پذیری افقی، طراحان با افزایش رک‌ها، ارتقای سخت‌افزار و افزودن منابع جدید ظرفیت را بالا می‌بردند. تا زمانی که توان برق و سرمایش کافی وجود داشت، این روش مؤثر بود. اما امروزه بارهای کاری هوش مصنوعی نیازمند انتقال حجم عظیمی از داده با سرعت بسیار بالا هستند — چیزی که افزودن سرور به تنهایی نمی‌تواند برطرف کند.
در واقع محدودیت اصلی دیگر صرفاً قدرت پردازش نیست؛ بلکه سرعت و کارایی انتقال داده بین سرورها و بین مراکز داده است. گلوگاه‌های شبکه و نرخ پایین I/O به چالشی جدی در مقیاس‌پذیری تبدیل شده‌اند.
راهکارهای نوین برای مقیاس‌پذیری هوشمند
در حالی‌که مدل‌های سنتی هنوز جایگاه خود را دارند، اما برای پاسخ به نیازهای Workloadهای هوش مصنوعی کافی نیستند. معماران دیتاسنتر باید علاوه بر افزودن منابع، طراحی شبکه را نیز بازنگری کنند. برخی از رویکردهای نوین شامل موارد زیر است:
۱. طراحی توپولوژی شبکه بهینه (Optimized Network Topology): بازطراحی ساختار شبکه برای حذف گلوگاه‌ها و تضمین جریان سریع داده.
۲. طراحی رک هوشمند (Smart Rack Design): بهینه‌سازی چیدمان سرورها در رک‌ها برای کاهش تأخیر در تبادل داده بین نودها.
۳. استفاده از DPU و شتاب‌دهنده‌های شبکه: بهره‌گیری از واحدهای پردازش داده برای تسریع جریان داده و کاهش بار روی CPU.
۴. اتصال‌های پرسرعت (High-Speed Interconnects): استفاده از ارتباطات نوری و بین‌مرکزی جهت انتقال سریع داده بین دیتاسنترهای جغرافیایی متفاوت.
اهمیت روزافزون شبکه در طراحی دیتاسنتر
در گذشته شبکه صرفاً نقش انتقال داده را ایفا می‌کرد، اما اکنون باید در مرکز معماری دیتاسنتر قرار گیرد. بارهای کاری AI به انتقال هم‌زمان ترابایت‌ها داده در لحظه نیاز دارند و این امر تنها با طراحی شبکه‌ای هوشمند و پویا ممکن است.
آینده مقیاس‌پذیری دیتاسنترها، تنها در افزودن سرور نیست؛ بلکه در مقیاس‌پذیری شبکه‌ای و هماهنگی بین منابع است. ترکیب معماری سنتی با فناوری‌های مدرن شبکه، کلید ورود به عصر جدید زیرساخت‌های هوش مصنوعی است.
Data Center Knowledge.
© بازنویسی اختصاصی برای سانا سیستم راشا – نسخه فارسی تحلیلی جهت آموزش و اطلاع‌رسانی.
اشتراک گذاری در تلگرام
اشتراک گذاری در واتساپ
